Компания "ИнтэксСофт"
Компания IntexSoft - белорусская аутсорсинговая IT-компания, которая занимается разработкой комплексных решений для среднего и крупного бизнеса из Европы, США и стран СНГ.
В целях расширения штата компании - мы приглашаем в свою команду Data Scientist / Machine Learning Engineer.
Что для нас важно:
- Опыт работы от 2 в области анализа данных или Data Science, с акцентом на обработку естественного языка (NLP).
- Уверенное владение Python.
- Глубокое понимание библиотек и фреймворков NLP (например, NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers).
- Знание машинного обучения и фреймворков (TensorFlow, PyTorch).
- Опыт работы с современными моделями LLM (GPT-3, BERT, T5) и понимание их архитектуры (transformers, self-attention).
- Навыки настройки и оптимизации моделей для решения специфических задач.
- Знание методов статистического анализа, проверки гипотез и визуализации данных (Tableau, Power BI).
- Опыт работы с хранилищами данных и большими объемами данных (Hadoop, Spark — преимущество).
- Уровень владения английским от В1.
Будет плюсом:
- Опыт использования облачных сервисов (AWS, Azure, GCP) для разработки и развертывания моделей.
- Владение инструментами управления версиями (Git) и контейнеризацией (Docker).
- Опыт публикации научных работ или участия в исследованиях по NLP приветствуется.
- Знание требований к защите данных и этических аспектов работы с данными.
Мы предлагаем:
- Работу в стабильной компании (23 года на рынке IT-решений, резидент ПВТ).
- Помощь и поддержку в профессиональном и карьерном росте (индивидуальный план развития, менторинг, внутренняя система обучения).
- Дружный и молодой коллектив.
- Программу компенсаций профессиональных сертификатов.
- Бесплатные корпоративные курсы английского языка (есть свои преподаватели).
- Allsports или же частичную компенсацию сумм спортивных абонементов;
- Программа лояльности.
- Добровольное медицинское страхование.
- Тимбилдинги.
Если вы увлечены обработкой данных и NLP, готовы к новым вызовам и хотите внести вклад в решение сложных задач с помощью LLM, мы ждем вашего отклика!